על המשרה
• ניהול מקצועי ואישי של צוות מומחי פלטפורמות.
• אחריות על פלטפורמת confluent suite הכוללת בתוכה את ה kafka, Kafka Connect, Schema Registry, REST Proxy, Confluent Cloud ו KSQL .
• אחריות על פלטפורמות Azure Synapse.
• אחריות על תשתית DataOps, MLOps וGPU
• אחריות על תשתיות NiFi, PortX, Fluent Bit ו File Beat
• הובלת פרויקטי הקמה, שדרוג ומיגרציה של פלטפורמות.
• טיפול בתקלות מורכבות והובלת תהליכי Troubleshooting
• ליווי מקצועי וארכיטקטוני של צוותי פיתוח Data Engineering ו Data Science
• עבודה מול ספקים ויצרנים.
• קידום תהליכי אוטומציה, ניטור ו.Observability
• הובלת תהליכי Capacity Planning, High Availability ו Disaster Recovery.
דרישות התפקיד • אחריות על תשתיות DataOps, MLOps וGPU Hadoop, Cloudera, Trino, Databricks,- park • ניסיון של לפחות 3 שנים בניהול צוות טכנולוגי – חובה. • ניסיון של לפחות 5 שנים בהקמה, תחזוקה ותפעול של פלטפורמות Data ו/או Streaming – חובה. • ניסיון משמעותי בעבודה עם Linux – חובה. • ניסיון משמעותי בעבודה עם Kafka / Confluent – ONPREM על כל רכיביה חובה. • ניסיון בתחקור וטיפול בתקלות מורכבות בסביבות Production – חובה. • ניסיון בעבודה מול צוותי פיתוח וגורמי ארכיטקטורה – חובה. • ניסיון באחת או יותר מהפלטפורמות Hadoop, Cloudera, Databricks, Spark, או Synapse חובה. • ניסיון בעבודה עם Ansible – חובה • ניסיון באחד מתחומי DataOps, MLOps או AI Platforms חובה. • ניסיון בעבודה עם Nifi – יתרון משמעותי • ניסיון בעבודה בסביבות Cloud ארגוניות – יתרון. • ניסיון בעבודה עם Trino – יתרון • ניסיון בעבודה עם Terraform – יתרון • ניסיון בעבודה עם Containers – יתרון • ניסיון בעבודה עם Confluent Cloud – יתרון. • ניסיון בעבודה עם Python ו PySpark יתרון. • ניסיון בארגון Enterprise גדול – יתרון. • יכולת הובלה וניהול צוות מקצועי. • ראייה מערכתית ויכולת תכנון ארכיטקטוני. • כושר למידה עצמית גבוה. • יחסי אנוש מצוינים ותודעת שירות גבוהה. • יכולת עבודה מול ממשקים מרובים. • יכולת עבודה תחת לחץ בסביבה מרובת מערכות ותהליכים.