Data Engineer

אנחנו מחפשים Data Engineer מנוסה ובעל יכולות אנליטיות חזקות, שיצטרף אלינו ויוביל את בניית תשתיות הדאטה המאפשרות פיתוח, אימון והסקה של מודלים חכמים בקנה מידה גדול.
התפקיד דורש הבנה עמוקה של התמונה העסקית–מערכתית, ויכולת להוביל תהליכי דאטה מקצה לקצה בסביבה טכנולוגית מתקדמת. במסגרת התפקיד תהיה אחריות מלאה על הקמת שכבות דאטה, יצירת פאנלים לאימון ולהסקה, פיתוח תהליכי ETL/ELT, וחיבור למקורות מידע ארגוניים שונים תוך הבנה מעמיקה של הצרכים המודליים והעסקיים.

תחומי אחריות/מה התפקיד כולל- בניית תשתיות דאטה ופאנלים למודלי ML, כולל שכבות נתונים לאימון ולהסקה. יצירת פאנלים דינמיים בזמן אמת וביצוע העשרת פיצ’רים ויצירת פיצ’רים מותאמים למודלים. עבודה עם מקורות מידע ארגוניים ואיסוף נתונים יעיל ממערכות שונות. פיתוח ושיפור תהליכי ETL/ELT (ב-Snowflake ו-DBT) תוך ניטור ואבטחת איכות הדאטה. שיתוף פעולה עם Data Scientists, אנליסטים וצוותי MLOps לפתרונות דאטה חוצי ארגון.

דרישות - ניסיון של 3+ שנים כ־Data Engineer או תפקיד דומה. מומחיות ב־SQL ברמה גבוהה מאוד וכתיבה יעילה (Performance-oriented).
יכולת אנליטית גבוהה, פתרון בעיות מורכבות וחשיבה מערכתית
ניסיון בבניית שכבות דאטה ותהליכי ETL/ELT.
ניסיון מעשי בסביבת Snowflake.
יכולת לבנות ולעבוד עם מגוון רחב של פאנלי נתונים תוך שמירה על מהירות, יעילות, גמישות והתאמה לצרכים משתנים של מודלי ML.
הבנה עסקית רחבה ויכולת להתחבר לתמונה הארגונית–מערכתית לצורך תכנון ובניית פתרונות דאטה חכמים.
עבודה מסודרת, מתודית ומתועדת, כולל שימוש ב version control ומתודולוגיות פיתוח אחידות.
ניסיון מוכח בפיתוח ותחזוקה של Data Pipelines יציבים, מבוססי כלים ותהליכי orchestration, monitoring, versioning.
השכלה: BSC במדעי המחשב / בהנדסת תעשיה וניהול בהתמחות מערכות מידע ממוסד מוכר/קורסים מתקדמים במערכות מידע

יתרון - ניסיון עם Feature Store
רקע בעבודה עם מודלי ML, תהליכי הסקה ואימון.
ניסיון בעבודה עם DBT - יתרון משמעותי

כישורים
יכולת הובלה ושינוי
יכולות בינאישיות גבוהות וכישורי הנעת עובדים ושותפים
גמישות ויכולת התאמה ומעבר בין איזורי תוכן והתנהלות לפי הצורך לרבות למידה עצמאית
יכולת עבודה ולמידה עצמאית, פרואקטיביות
יכולת עבודה במצבי לחץ תוך עמידה בלוחות זמנים